一台电脑管理多个飞书机器人？OpenClaw 多 Agent 实战指南
你是否遇到过这样的场景：
- 同一个电脑需要多个 AI 助手，有的专门处理工作事务，有的做客服，有的陪聊
- 每个机器人要有独立的记忆，互不干扰
- 不同机器人对应不同的模型和技能
今天教你如何用 OpenClaw 在一台电脑上同时运行多个飞书机器人！
什么是多机器人配置？
简单来说，就是让一台服务器上的 OpenClaw 同时连接多个飞书机器人，每个机器人可以：
- 有独立的 AI Agent（工作空间、记忆完全隔离）
- 使用不同的模型（比如工作用 DeepSeek，客服用 GPT）
- 设置不同的访问权限
配置步骤
第一步：创建多个飞书机器人
先去飞书开放平台创建多个机器人应用，获取 App ID 和 App Secret。
把每一个机器人的权限配置好，并记录好App ID 和 App Secret。
第二步：编辑配置文件
打开 ~/.openclaw/openclaw.json，修改agents、channels、bindings如下配置：
//下面定义了6个agent
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"primary": "minimax/MiniMax-M2.5"
},
"workspace": "/root/.openclaw/workspace",
"compaction": {
"mode": "safeguard"
},
"maxConcurrent": 4,
"subagents": {
"maxConcurrent": 8
}
},
"list": [
{
"id": "main"
},
{
"id": "stock-helper",
"name": "stock-helper",
"workspace": "/root/.openclaw/workspace-stock-helper",
"agentDir": "/root/.openclaw/agents/stock-helper/agent"
},
{
"id": "xiaohongshu",
"name": "xiaohongshu",
"workspace": "/root/.openclaw/workspace-xiaohongshu-helper",
"agentDir": "/root/.openclaw/agents/xiaohongshu/agent"
},
{
"id": "blog-helper",
"name": "blog-helper",
"workspace": "/root/.openclaw/workspace-blog-helper",
"agentDir": "/root/.openclaw/agents/blog-helper/agent"
},
{
"id": "ttxhs-helper",
"name": "ttxhs-helper",
"workspace": "/root/.openclaw/workspace-ttxhs-helper",
"agentDir": "/root/.openclaw/agents/ttxhs-helper/agent"
},
{
"id": "lottery-helper",
"name": "lottery-helper",
"workspace": "/root/.openclaw/workspace-lottery-helper",
"agentDir": "/root/.openclaw/agents/lottery-helper/agent"
}
]
},
//这里配置了6个飞书的机器人的信息
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"appId": "主机器人ID",
"appSecret": "主机器人appSecret",
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "open",
"groups": {
"*": {
"requireMention": false
}
},
"accounts": {
"default": {},
"lottery-helper": {
"appId": "第2个机器人appId",
"appSecret": "第2个机器人appSecret",
"botName": "来福",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": ["*"]
},
"stock-helper": {
"appId": "第3个机器人appId",
"appSecret": "第3个机器人appSecret",
"botName": "旺财",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": ["*"]
},
"blog-helper": {
"appId": "第4个机器人appId",
"appSecret": "第4个机器人appSecret",
"botName": "乐堡",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": ["*"]
},
"xiaohongshu": {
"appId": "第5个机器人appId",
"appSecret": "第5个机器人appSecret",
"botName": "糯米",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": ["*"]
},
"ttxhs-helper": {
"appId": "第6个机器人appId",
"appSecret": "第6个机器人appSecret",
"botName": "婷婷",
"dmPolicy": "open",
"allowFrom": ["*"]
}
}
}
},
//这里把6个agent分别绑定到了不同的飞书机器人
"bindings": [
{
"agentId": "stock-helper",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "stock-helper"
}
},
{
"agentId": "xiaohongshu",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "xiaohongshu"
}
},
{
"agentId": "blog-helper",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "blog-helper"
}
},
{
"agentId": "ttxhs-helper",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "ttxhs-helper"
}
},
{
"agentId": "lottery-helper",
"match": {
"channel": "feishu",
"accountId": "lottery-helper"
}
}
]配置修改完毕，重启即可。效果如下：每个agent都绑定好自己的飞书机器人
权限控制
| dmPolicy | 说明 |
|---|---|
| pairing | 默认，需要配对 |
| allowlist | 白名单用户才能聊天 |
| open | 所有人都可以聊 我用的这个，需要加上"allowFrom": ["*"] |
| disabled | 禁用私聊 |
多账号会话隔离（dmScope）
| 值 | 隔离粒度 | 行为 |
|---|---|---|
| main | 最粗粒度 | 所有私聊共用一个会话 |
| per-peer | 按用户粒度 | 同一用户跨不同 channel 共享会话 |
| per-channel-peer | 按 channel + 用户 粒度 | 不同 channel 的同一用户各自独立，但同 channel 下多账号仍共享 |
| per-account-channel-peer | 按账号 + channel + 用户 粒度 | 多账号推荐，每个机器人与每个用户的会话完全独立。 |
按账号 + channel + 用户 粒度设置隔离的快捷指令：
openclaw config set session.dmScope "per-account-channel-peer"验证配置
# 查看渠道状态
openclaw channels status
# 查看路由绑定
openclaw agents bindings
# 检查配置问题
openclaw doctor总结
通过多机器人配置，你可以：
- 一台服务器同时运行多个 AI 助手
- 每个机器人记忆完全隔离
- 不同机器人使用不同模型（本文没演示，可以让主机器人帮你配置即可）
快去试试吧！
关于服务器部署
我使用的是腾讯云轻量应用服务器第一年199元，2核4G，服务器位于新加坡，有几个明显的优势：
- 下单时选中OpenClaw，就可以初始化时自动安装好，并且自动装好几个基础技能比如：ClawHub，SkillHub
- 可以选择海外服务器，没有网络限制，方便后续更好的使用
- 确实各大厂商最近对OpenClaw都推出了优惠活动，但是支持海外服务器的我真没找到几个
- 配置模型，飞书，安装技能都可以在腾讯云后台可视化操作
- 升级也可以在腾讯云后台一键升级，重要数据也不会丢失
- 社区的实践教程很丰富学习地址
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